对话潜台词解读器｜罗老师 Skill 使用说明

用户6129

9月5日修改

对话潜台词解读器

罗老师原创 Skill｜当前版本：1.1.1｜状态：三端同步中

把一段聊天、会议发言或合作沟通，拆成“对方说了什么、真正关心什么、你下一句怎么接”。它给的是带证据的沟通判断，不是读心术。​

适合什么时候用

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客户嘴上说“再考虑”，你想判断他卡在价格、风险还是内部决策。​

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同事回复很短，你想减少误会并稳妥推进。​

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会议出现分歧，你想区分事实、立场、情绪和未说出口的顾虑。​

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重要消息发出前，检查自己的措辞会不会让对方产生防御。​

3 分钟上手

1.
贴入必要的对话上下文，并用 A、B 或“客户、我”代替真实姓名。​

2.
说明你的目标，例如“希望确认合作意愿，但不想逼迫对方”。​

3.
让 Skill 输出：原话证据、可能含义、置信度、待确认问题、建议回复。​

4.
选择一条低风险回复，再根据对方真实反馈继续判断。​

推荐启动语

请分析下面这段对话。不要猜对方心理，只引用原话作为证据；区分事实、可能推断和未知信息；最后给我 3 条不同力度的回复，并说明各自风险。我的目标是：目标。对话如下：内容。​

输出应该包含

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表层信息：对方明确说了什么。​

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潜在顾虑：每条判断对应哪句原话，置信度多高。​

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待验证项：哪些信息现在还不知道，应该如何问。​

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回复选项：保守、平衡、积极三种推进力度。​

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风险提醒：避免把模糊信号当成确定结论。​

安装与使用入口

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WorkBuddy 中也可以直接说：

从 SkillHub 安装 lls-dialogue-subtext-reader，然后用它分析我接下来提供的对话。​

隐私提醒

公开给 AI 之前，先删除姓名、手机号、公司机密、合同金额、账号凭证等敏感信息。这个 Skill 只需要完成判断所需的最小上下文。​

更新与支持

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⭐ Star：收藏罗老师 AI Skills 总仓库，方便以后找回。​

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🔔 Watch Releases：接收新安装包通知。​

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SkillHub：负责发现与安装。​

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飞书：负责中文教程、案例与常见问题。​

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GitHub：负责源码、版本记录与下载。​

如果这个 Skill 帮你节省了时间，欢迎给总仓库点一个 ⭐ Star。你的 Star，也会帮助我判断下一步优先更新哪个 Skill。​

1.2.0：渠道同步更新

分清原话事实、可能解释与未知信息，再生成低冲突、可验证的回应。​

本次将已经完成质量升级的公开源码版本同步到 GitHub Release、SkillHub 和 WorkBuddy，三端使用同一版本号。​

GitHub 源码｜Release 1.2.0｜SkillHub 搜索 lls-dialogue-subtext-reader

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