罗老师照妖镜决策辩论｜Skill 下载与使用说明
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罗老师照妖镜决策辩论｜Skill 下载与使用说明
罗老师照妖镜决策辩论｜Skill 下载与使用说明
用户6129用户61299月5日修改
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一句话用途：让正反双方围绕同一命题交锋，暴露隐藏假设和决策盲点。
适合谁、什么时候用
在两个方案之间犹豫，或想压力测试一个决定。
这些情况换别的方法：事实已经有唯一标准答案，或涉及紧急专业处置。
3 分钟上手
复制下面这句话给 AI：
请用 lls-mirror-debate，辩一辩“现在应该把全部Skill都公开”。
一步步使用
把模糊纠结改写成可辩论命题
分别提出最强支持和反对论据
交叉质询证据与隐藏假设
输出共识、核心分歧和决策前问题
完整案例
输入：是否公开一套内部方法。
输出：正方收益、反方损失、证据缺口、可逆试验和最终判断条件。
隐私、依赖与权限
涉及合作、人事和财务时先去身份化，避免把推断当事实。
默认只读取用户明确提供的材料。涉及账号登录、文件写入、网络请求或外部发布时，先说明实际动作与影响范围。
版本、源码与下载
项目 | 信息 |
来源 | LLS Original |
版本 | 1.0.0 |
GitHub | 查看源码 |
安装包 | |
SkillHub |
安装后验证
1.
安装后新开会话。
2.
明确说“请使用 lls-mirror-debate”。
3.
给一个真实小任务，检查结果、步骤和质量门禁。
支持项目
1.1.0 实质升级：从两种语气到可证伪决策
💡
新版把纠结写成包含动作、范围、时间和成功标准的命题；双方先钢人化，再质询证据、隐藏假设、机会成本和翻转条件，最后形成可逆试验与明确建议。
推荐启动语
代码块
请把我的纠结改写成可辩命题，分开事实、推断、假设和价值；给出支持/反对最强论证，交叉质询改变立场的证据，再设计最小可逆试验和停止条件，最后明确推荐及翻转条件。
输出重点
•
双方不是稻草人；
•
核心分歧压缩为可测假设或价值取舍；
•
评分权重不伪装成客观真理；
•
建议明确，并公开残余风险。
当前版本：1.1.0